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内容来源：FabUnion
图为15个相互重叠的圆圈，机器人以25mm/s的速度从中心到边缘进行线条的绘制
我们正朝着“自然”与“技术”融合的未来发展，自然系统将通过硬件和软件不断的增强、修正和相互反应从而促进当代的人类生活。同样的，这些系统让我们的生活越来越逼真，我们的技术也并不是没有知觉的，它能与生命的能量产生共鸣。
2400个绘制点以最小偏移量形成的生成树用25mm/s的速度略微弯曲绘制
从300个在蛋型上的点绘制他们的延长线，以100mm/s的速度到3个最为接近的撕裂点
Andrew Kudless探索了与“自然”和”技术”同时相关的项目，尝试破译隐藏在自然系统中的复杂结构，并使用这些规律生成出可视化的产品。利用多样化的数字技术，从脚本语言到数字建造加工，这项工作同时包括了创造和衍生。他集中精力创建系统的原义代码、规则和参数，让系统看起来像自我部署的一样进行生命活动。
五个衍生出的分型树枝网格投影到平面上
以50mm/s的速度，不同的压力绘制1066圆圈
在这一系列脚本运动绘画中，Andrew Kudless开始试验使用工业化的机器人，它们通常被用于生产汽车或是当代别的复杂产品，这些机器人基本上都非常庞大但却比人的手臂更为精确。机械臂的节点模仿了人类的肩、肘以及腕关节的运动，机器人通过控制，可以拥有比人手臂更广的活动范围。机械臂的价值在于他们手上所放置的工具，在工厂中，这些工具往往是电焊把、气爪、锯子等。
脚本运动绘画系列中的每一个作品都是硬件和软件结合下通过编程和绘制完成的，无论是在电脑中还是物理环境中都没有一条线是通过手动绘制的。Andrew Kudless在电脑中创造了一系列不同的脚本或是程序，它们关于同一个主题衍生出了大量的多种多样的作品。这个项目的本质在于对于机器人和人类移动与控制关系的理解。和打印机、绘图仪的工作原理不同，机器人绘画更像人类，同一时间只能绘制一条线，但在编程中，要同时考虑到它的运作的速度、加速度、笔刷形式、油墨粘度等多种所需的变量。
1066条线在网格中随机的取点进行绘制
水平的线段以100mm/s的速度在随机高度的点上进行绘制
消除细胞区域中的圆圈得到的新区域，以25mm/s的速度绘制
每个绘画的内容都在通过不同的笔触和重复探索多样性的主题，我对一个简单的元素，类似线段、圆、三角形等被不同的方式重复绘制后所产生的艺术作品非常感兴趣。
27个节点上各自涌现出不同方向的弧线
在利用机器人进行图形绘制之前，Andrew Kudless在2012年到2014年间进行了大量的数字化图形尝试。
当时，使用数字化3D模型在已经变得非常普遍，但建筑师、设计师和艺术家中却很少有人利用数字化工具去生成令人感兴趣的2D图像。常用的数字模型软件Rexit，虽然能够较好的处理几何之间的关系，但是在表达方面非常受限。编程软件Processing能够让非程序员轻易的写出设计陈序，但是他们仍然需要基于传统的编程环境中进行工作。图形化设计工具AI非常强大，能够创建出高品质的可视化图表，但是在软件中的工作流程主要依靠手动操作，很少借助于数字化工具。而Grasshopper插件能个提供一个较为合适的中间地带，在数字化控制、复杂的运算以及高度直观的图形界面方面。
这项活动最初是由极简主义者、欧普艺术以及概念艺术团队在20世纪中期发起的。Ellsworth Kelly, Sol Lewitt, Eve Hess, Bridget Riley等艺术家共同探索素描以及油画如何通过技术程序构成。在这个阶段，很多数字模拟艺术家同样也在探索他们作品的规则集，然而专业的技术对于很多建筑师、艺术家和设计师来说非常困难。所以这次我所关注的项目，便探索了如何更为直观的让艺术家、设计师及建筑师们利用数字技术，从而优机会生成抽象性的图纸和图解。
文章及部分图片来源：http://matsysdesign.com/2014/07/13/scripted-movement-drawings-series-1/
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