粗糙集毕业论文集

花仙依雨创建于2011-04-01 最后编辑: 2011-04-01 09:32 5,406阅读 5人收藏

粗糙集理论，是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。作为一种较新的软计算方法，粗糙集近年来越来越受到重视，其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实，是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。

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pdf 基于粗糙集理论的概念格研究

基于粗糙集理论的概念格研究

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pdf 基于粗糙集的高职学生非智力学习因素研究

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pdf 粗糙集理论在积雨云天气预报中的应用研究

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pdf 基于联合特征提取的粗糙集文本分类的研究

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pdf 基于粗糙集的分类算法研究

粗糙集和决策树都是常用的分类方法，本文将两者相结合，取长补短，对数据进行分类挖掘，主要研究内容包括： 1.对属性约简算法进行研究。大多数情况下，知识库存在冗余的属..

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介绍：	粗糙集理论，是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。作为一种较新的软计算方法，粗糙集近年来越来越受到重视，其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实，是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。
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