高光谱遥感论文：高光谱遥感数据的DNA计算分类

提出了一种基于DNA 计算的高光谱遥感数据光谱匹配分类新方法。该方法利用DNA 编码提取各类地物光谱所携带的物理吸收与反射特征信息, 将地物光谱特征转换为DNA编码空间特征, 通过DNA计算基因操作寻找各类地物最典型的DNA 信息链。在此基础上, 利用DNA 计算原理建立一系列模糊规则, 对高光谱数据进行光谱匹配分类。通过与传统的光谱匹配算法(二值编码, 光谱角, 光谱差分特征编码)的分类结果进行比较, 证明该算法分类精度优于传统高光谱数据的光谱匹配分类方法, 具有实用价值。