基坑水平位移预测的神经网络优化研究/硕士论文

YT内容简介硕士基坑水平位移预测的神经网络优化研究　　学科专业：岩土工程　　授予学位：硕士　　学位授予单位：广西大学　　学位年度：2009　　近年来，随着高层结构、大跨度结构的发展，基坑工程越来越复杂，基坑工程的安全施工成为工程建设中面临的重大问题。根据深基坑的位移　　监测数据，建立基坑水平位移的预测系统，及时将预测结果反馈给施工、　　设计单位，有利于及时调整施工方案、优化设计，减少基坑施工的安全隐患，对基坑工程建设具有重要的工程意义。　　本文主要通过神经网络的优化研究，来建立基坑水平位移的预测系统。　　本文主要从以下几个方面进行了探讨：　　首先在阐述神经网络一般原理的基础上，研究了在基坑变形预测中影响神经网络模型精度的主要因素。在此基础上，用自编的“变神经元”程　　序，分别对BP神经网络和RBF神经网络从网络结构和训练方法两个方面进行了网络优化研究，并将网络优化研究成果应用到南..