基于图像的路面破损识别/硕士论文

LQ内容简介硕士基于图像的路面破损识别　　学科专业：模式识别与智能系统　　授予学位：硕士　　学位授予单位：河北工业大学　　学位年度：2008　　随着图像处理技术的深入发展，将这些新的技术应用于公路路而破损的检测，既可以解放劳动力，排除人的主观因素的干扰，又能快速而准确地进行公路路况的评价，具有重要的实用价值。本文基于路而破损一值图像，研究基于图像的路而破损自动识别方法，主要涉及两点路而破损图像的特征提取方法分类器的选择。　　在路而破损识别中，如何使破损类型特征化是实现实时、准确识别图像的关键。本文综合考虑路而破损图像的结构特征和统计特征，对现有的特征提取方法进行改进，选择路而子块图像在水平和垂直方向的差分向量,3X3，5X5密度因子与对应的路而图像的卷积、裂缝子块数作为提取的特征向量。支持向量机SupportVectorMachine,SVM方法是建立在统计学习理论的VC维..