基于人工神经网络的汽车尾气净化催化剂设计初探

汽车尾气催化剂的研发包括活性组分的筛选及含量的确定、助剂的筛选及含量的确定、载体的筛选、制备方法的筛选、活化条件的选择等过程。这种研发模式需要进行大量的实验，研制周期长、花费高，尤其是它没有充分考虑到各组分之间的相互作用所带来对催化剂性能的影响。人工神经网络可以揭示各组分之间的作用强度，通过自学习和自适应等过程，将体系的内在特性归纳、整理、记忆并储存下来。基于以上原因，本文首次提出了一种基于人工..