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SystemC仿真平台下人脸检测算法的设计及验证(论文).pdf
人脸识别算法在机器视觉研究中往往具有重要的意义，同样在身份
识别、安全监测、图象视频检索和智能人机接口等方面都有广泛的应用。
目前在PC 上的一些人脸检测系统往往具有非实时性和滞后的缺点，因
此有必要通过嵌入式及软硬件划分来提高速度。而随着Moore 定律的发
展轨迹，制造工艺不断进步，电路功能的日趋复杂，芯片的面积、集成
度、功耗、速度等性能指标都呈现指数的增长，SOC 设计也变得越来越
复杂。
本文将针对 Adaboost 人脸检测算法进行分析，设计一套基于Soc 的
嵌入式人脸检测方案，在软件实现及平台移植的过程中, 分析人脸检测
算法中的算法瓶颈。采用了基于ESL 平台的软硬件协同设计模式，进行
有效的软硬件划分，利用SystemC 语言建模的优点，在MaxSim 仿真平
台上对硬件加速模块进行有效建模。在将硬件模块集成到整个ESL 仿真
系统后进行软硬件协同验证。通过仿真及性能测试，证实在硬件优化后
整个人脸检测算法的速度及性能得到了显著的提高，同时也证实了在
SystemC 仿真平台下软硬件协同设计的有效性。本文的成果对研究人脸
算法在Soc 平台上的设计和仿真有着一定的价值。
关键字：人脸检测，AdaBoost，SystemC，软硬件协同设计
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(通信与信息系统专业优秀论文)基于SYSTEMC的GPON系统建模.pdf
基于SYSTEMC的GPON系统建模
通信与信息系统是信息社会的主要支柱，是现代高新技术的重要组成部分，是国家国民经济的神经系统和命脉。本学科所研究的主要对象是以信息获取、信息传输与交换、信息网络、信息处理及信息控制等为主体的各类通信与信息系统。它所涉及的范围很广，包括电信、广播、电视、雷达、声纳、导航、遥控与遥测、遥感、电子对抗、测量、控制等领域，以及军事和国民经济各部门的各种信息系统。　本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制理论与技术、航空航天科学与技术以及兵器科学与技术、生物医学工程等学科有着相互交叉、相互渗透的关系，并派生出许多新的边缘学科和研究方向.学科研究范围1. 通信理论与技术信息论，编码理论，通信理论与通信系统，通信网络理论与技术，多媒体通信理论与技术等。2. 电子与信息系统理论与技术数字信号处理，数字图像处理，模式识别，计算机视觉，电子与通信系统设计自动化等。3. 控制理论与技术智能控制系统，非线性控制理论，工业监控系统设计等。主要研究方向
　　1.数字图像处理与模式识别
　　2.通信系统数字信号处理
　　3.信息工程与计算机控制
　　4.电子与通信系统设计自动化
　　5.信息网络与信号编码
　　6.多媒体系统及应用
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DESIGN AND SYSTEMC IMPLEMENTATION OF A CRYPTO PROCESSOR FOR....pdf
DESIGN AND SYSTEMC IMPLEMENTATION OF A CRYPTO PROCESSOR FOR…
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(课件)-系统级设计描述语言SystemC.ppt
系统级设计描述语言SystemC
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135
hemlock heterogeneous model of computation kernel for systemc.pdf
hemlock heterogeneous model of computation kernel for systemc
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65
基于SystemC的网络处理器系统原型设计与实现.doc
基于SystemC的网络处理器系统原型设计与实现
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High-Level Synthesis of a MPEG-4 Decoder Using SystemC.pdf
High-Level Synthesis of a MPEG-4 Decoder Using SystemC
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138
Describing Synthesizable RTL In SystemC.pdf
DescribingSynthesizable RTLin SystemCVersion 1.2, November 2002Printed U.S.A.DescribingSynthesizable
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System Modeling & SystemC:系统建模&SystemC.pdf
System Modeling & SystemC：系统建模&；SystemC系统,建模,帮助
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Kluwer - Systemc初学到精通.pdf
Kluwer - Systemc初学到精通Kluwer - Systemc初学到精通Kluwer - Systemc初学到精通
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