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粗糙集毕业论文集

  • 创建者:花仙依雨
  • 创建时间:2011-04-01 09:32
  • 修改时间:2011-04-01 09:32
  • 介绍:粗糙集理论，是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。作为一种较新的软计算方法，粗糙集近年来越来越受到重视，其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实，是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。
  • 关键词: 粗糙集
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基于粗糙集理论的概念格研究109 p
pdf 基于粗糙集理论的概念格研究
基于粗糙集理论的概念格研究
  • 上传人: 花仙依雨
  • 2010-12-07 11:07
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基于粗糙集的高职学生非智力学习因素研究81 p
pdf 基于粗糙集的高职学生非智力学习因素研究
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  • 上传人: 花仙依雨
  • 2011-03-13 16:12
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粗糙集理论在积雨云天气预报中的应用研究65 p
pdf 粗糙集理论在积雨云天气预报中的应用研究
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  • 上传人: 花仙依雨
  • 2011-03-11 11:10
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基于联合特征提取的粗糙集文本分类的研究66 p
pdf 基于联合特征提取的粗糙集文本分类的研究
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  • 上传人: 花仙依雨
  • 2011-01-16 08:28
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基于粗糙集的分类算法研究56 p
pdf 基于粗糙集的分类算法研究
粗糙集和决策树都是常用的分类方法，本文将两者相结合，取长补短，对数据进行分类挖掘，主要研究内容包括： 1.对属性约简算法进行研究。大多数情况下，知识库存在冗余的属性，冗余属性既是对计算机资源的浪费(需要大量的存储空间)，也会干扰人们做出正确而简洁的决策，所以有必要对属性进行约简。本文首先介绍了粗糙集中有关约简的相关..
  • 上传人: 花仙依雨
  • 2011-03-31 09:57
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