低照度图像降噪技术研究(优秀硕博学位论文)

文中对低照度图像降噪技术进行了研究；分析了数学形态学降噪方法、频域降噪方法、空域滤波降噪法和基于小波变换的图像降噪法等几种降噪方法的算法。频域滤波方法包括低通滤波和同态滤波；空域滤波包含中值滤波和均值滤波等；数学形态学法包括腐蚀和膨胀；小波变换法包括小波线性滤波、小波阈值降噪和小波模型降噪；偏微分方程法也可以用来做低照度图像的降噪处理。重点就小波降噪进行分析，并以MATLAB仿真软件为平台，对系统自带的无噪声图片添加模拟低照度的噪声并使用空域滤波算法进行降噪仿真处理，然后调出小波工具箱，针对自己拍摄的低照度下的图像进行降噪仿真。仿真时应用不同的小波对图像降噪进行仿真处理，给出仿真效果图片，并就仿真效果进行比较。