毕业设计硕士基于混沌与人工神经网络的滑坡位移预测研究
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YT 内容简介[硕士]基于混沌与人工神经网络的滑坡位移预测研究 学科专业： 岩土工程 授予学位： 硕士 学位授予单位：长江科学院 学位年度：2007 滑坡的演变对人类的生活生产活动有着巨大的影响，因此准确的预报滑坡系统的演变具有重要的现实意义。而滑坡系统是一个受地质条件、地下水以及人类工程活动等多种因素影响的非线性动力系统，其演变规律极为复杂，表面上看遵守着一定的规律，但又似乎具有一定的随机性，这就给滑坡的预报工作带来了很大的困难。本文将混沌理论与人工神经网络理论引入滑坡的位移预报中来，提出了一种新的滑坡位移预报方法。 本文认为滑坡系统受多个因素的作用，各个因素相互协同又相互竞争，当各个因素的影响力不相上下时，滑坡系统的演变就表现出极其复杂的混沌特性。鉴于在实际工程中，滑坡的位移时间序列比较容易获取，本文就利用滑坡体的位移时间序列进行研究..