风力发电机故障诊断技术研究
本文档由 流觞曲水 分享于2018-03-20 09:49
本文首先分析风力发电机组的结构及故障数据，统计了风力发电机组各主要部件存在的故障，并同时分析了各种故障产生的原因和危害。之后针这些各故障提出了相应可行的诊断检测方法，结合实际状况选择了以振动信号、电信号和温度信号相互结合为采样方法对故障数据进行分析采样，并总结了诸如小波包变换、傅里叶变换等信号处理方法。最后分析了几种主要的人工智能诊断方法，从中选择了一种学习效率高、收敛速度快的RBF神经网络算法，..