基于数据挖掘的房地产价格分析与预测

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本文档由 X-panda 分享于2010-10-05 13:42

本文研究了从现有的数据中挖掘得到关联规则, 从中得到房价的最优模型, 最后实现房屋价格的估算程序.着重在三个方面进行阐述:首先,使用SL05 Q20进行相关的关联分析, 从众多因素中分析出决定房价的参数. 其次, 结合实际业务用例, 将参数量化, 以20-06 0420年的成交数据作为基础数据,建立合适模型的并抽样进行模型的评测.本文试图通过以上的方法探寻反映房地产价格变化的最优复杂性模型, 探索房价的合理评估以..

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